27 juin 2025 : la news de Flits
Le comparatif (presque ?) ultime des solutions Legal-IA par le CNB
⚖️ Le CNB (encore eux) vient de publier un comparatif croisé des solutions legal-IA
Oui, ils n’arrêtent pas le CNB en ce moment.
Là c’est le groupe de travail Intelligence Artificielle qui a reçu 12 acteurs de la place (bon, il en manque quelques-uns, mais c’est déjà très bien) et a compilé tout ce qu’il faut savoir dans un doc synthétique.
Et nous, on a compilé la compilation pour encore plus vous simplifier la vie.
(Parce qu’on a pas leur temps, ok ?)
Bon, je trouvais le design du doc pas mal, j'ai décidé de garder l'image comme telle. C'est toujours ça de tokens économisés pour faire une blague douteuse.
🧐 C’est quoi, ce doc ?
C’est un rapport du groupe de travail « Intelligence artificielle » du CNB, on vous dit.
Ça date de juin 2025, et ça vise principalement à :
Faire le point sur les enjeux, problématiques et risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle générative (IAG) dans la profession d’avocat (qualité, fiabilité, confidentialité, biais, responsabilité, etc.).
Donner des lignes directrices et des critères pour choisir un outil d’IA juridique (fonctionnalités, souveraineté des données, confidentialité, sécurité, conformité RGPD, fiabilité, etc.).
Mais surtout :
Comparer plusieurs solutions d’IA juridiques auditées (Doctrine, Lefebvre Dalloz GenIA-L, Jimini, Juri’Predis, Jus Mundi, Lamyline, Legora, Lexbase, Lexis+AI, Notae, Ordalie, Septeo Brain, etc.), en détaillant leurs fonctionnalités, modèles utilisés, sécurité, hébergement, certifications, coûts et accompagnement.
Et c’est ça qu’on aime nous : comparer des trucs.
🤖 Mais d’abord, introduisons
Le CNB nous fait d’abord un rappel (franchement pas inutile) des grandes notions de l’IA générative.
On a donc droit à un glossaire :
LLM (Large Language Model) : Modèle de langage entraîné sur de grands ensembles de textes, capable de comprendre et de générer du texte.
Fine-tuning : Spécialisation d’un modèle pré-entraîné sur des tâches ou des domaines spécifiques via des ajustements ciblés.
RAG (Retrieval Augmented Generation) : Méthode qui combine un LLM avec une base de connaissances externe, permettant de générer des réponses plus fiables et pertinentes sans réentraîner le modèle, mais posant des questions de sécurité et confidentialité des données
et aussi à quelques clarifications techniques :
Comparaison fine-tuning vs RAG :
Fine-tuning : Personnalisation du modèle sur des données spécifiques, efficace pour des tâches bien ciblées.
RAG : Complémentaire ou alternative au fine-tuning, utile si l’on ne peut pas modifier le modèle (questions de coût, de confidentialité, etc.). La sécurité d’une RAG « sécurisée » est un point de vigilance particulier.
⚖️ On rappelle ensuite les enjeux pour l’avocat
👍 Des un positifs d’abord :
Automatisation des tâches (gain de temps, évolution des rôles au sein des cabinets, nécessité d’expertise humaine pour vérifier/adapter),
🙂 Un point de vigilance plutôt neutre :
Propriété intellectuelle (textes générés, respect des droits d’auteur),
😰 Des négatifs :
Fiabilité et qualité des données générées (risques de biais et d’« hallucinations », dangers d’une automatisation mal contrôlée),
Formation professionnelle (besoin de formation aux outils d’IA, investissements associés),
Protection des données (conformité RGPD, risques de fuite/confidentialité),
🤯 Et carrément des risques existentiels :
Perte de compétence (risque d’affaiblissement des compétences juridiques à force de s’en remettre à la machine),
Dévalorisation de l’image de la profession (uniformisation, remise en question des tarifs, dépendance aux outils),
Dépendance technologique (risques de sécurité, perte d’autonomie face aux grands fournisseurs de technologies, problématique de souveraineté des données),
Fracture numérique et emploi (inégalités d’accès à l’IA, possible destruction de certains emplois juniors)
🤡 Bon ok. On peut comparer des trucs maintenant ?
On y vient.
Mais avant le CNB partage ses critères pour le choix d’une IA juridique :
Fonctionnalités (adaptation à leurs besoins : recherche, rédaction, analyse, etc.),
Souveraineté des données (priorité à l’hébergement en France/UE, anonymisation, installation locale d’un LLM si possible),
Confidentialité et sécurisation (chiffrement, anonymisation, suppression automatique des prompts, certifications, journalisation, respect du RGPD),
Fiabilité (présence de sources, usage d’une RAG sécurisée, origine du LLM, benchmarks, etc.)
Alors la comparaison des solutions…
… est assez exhaustive sur le fond, mais un peu décevante sur la forme.
Je m’explique.
Pour chaque acteur, vous allez avoir une fiche avec tout ce qu’il faut savoir sur l’outil et une fiche synthèse sur les grands points en termes de gouvernance des données.
Voici un exemple pour Ordalie :
Et ça pour les 12 solutions évaluées.
Puis, fin du rapport.
Vous ne voyez pas ce qu’il manque ?
Vraiment ?
Allez je vous le dis : UN MÉGA TABLEAU COMPARATIF !!
On aurait adoré en un coup d’œil pouvoir comparer les fonctionnalités, le pays dans lequel sont hébergées les données, quel LLM est utilisé…
Et ça, ça manque.
Mais qu’à cela ne tienne, on l’a fait pour vous !
👉 Ne vous abîmez pas les yeux, le PDF HD est téléchargeable ici.
Tout est là pour les 12 solutions :
prix
fonctionnalités
LLM utilisé
Politique de réutilisation des données
Pays dans lequel sont hébergés le LLM et/ou les données
Chiffrement de données
Anonymisation / pseudonymisation
…
Avec ça et le rapport complet, vous êtes parés pour faire les bons choix.
N’oubliez pas de tester les solutions quand même, hein.
👉 Quant au rapport original du CNB, il est téléchargeable ici.
⚖️ Les brèves de l’IA
Les news qu’il ne fallait pas rater de la semaine.
👨🏻⚖️ Meta remporte un procès pour non respect du droit d’auteur
Mais manifestement, c’est juste parce que les demandeurs ont mal formulé leur demande.
👨🏻⚖️ Selon un juge fédéral, l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle avec des livres, achetés ou non, est permis par la doctrine de «l’usage raisonnable».
Après, le juge a aussi dit que “télécharger des millions de livres piratés pour constituer une bibliothèque numérique permanente n'était pas compatible avec un usage raisonnable.”
🏦 l'Assemblée nationale publie un rapport : la réglementation européenne « pas adaptée » au respect du droit d’auteur
Manque de transparence des acteurs de l’IA, impossibilité de vérifer les opt-outs…
🛒 Alexandra Bensamoun milite pour “un marché entre acteurs de l'IA et le monde culturel”
Elle a publié un rapport justement à ce sujet.
📢 À propos de Flits
C’est qui, nous ?
Flits est une agence qui aide les professionnels du droit à prendre en main l’IA.
On fait des conférences, de la formation et de l’accompagnement à la mise en place de l’IA pour vraiment vous aider à changer votre pratique et à gagner énormément en productivité avec l’IA.
Oui, je sais, là ça parait obscur. Le plus simple, c’est qu’on s’en parle, enenvoyez-moin mail à mathieu@flits.fr et on en discute. (je suis le gars le plus à gauche sur la photo)
Vous allez voir, c’est vraiment cool en fait.